Le prompt et les outils sont masqués
Un créateur verrouillé décide comment l’assistant raisonne et ce qu’il peut appeler, et l’équipe ne peut ni lire, ni versionner, ni contraindre cette logique.
Générateur de chatbot et d’agent IA pour de vrais assistants
Façonnez un assistant de support à relire avant qu’il réponde aux clients
Décrivez comment l’assistant répond, quelles sources il peut consulter et quand il transfère. E-Code structure ce comportement dans un code source modifiable avec prompts, contrats d’outils, adaptateur documentaire et états d’escalade. Exécutez l’interface dans l’aperçu, inspectez chaque fichier, puis branchez et testez le modèle et les services choisis.
Partez des questions auxquelles votre équipe répond déjà. Prompts, contrats d’outils, état de conversation modélisé et interface active restent visibles pendant l’itération.
Conversation en direct
L’assistant répond avec ses sources
Un assistant de support qui répond à partir de la documentation, cite ce qu’il a utilisé et escalade à un humain quand la confiance est faible.
L’assistant répond avec ses sources
- Votre offre se renouvelle le 1er de chaque mois.
- Réinitialisez votre clé API depuis Réglages → Sécurité.
- Je ne suis pas certain — je vous mets en relation avec un agent.Transfert
Cette démonstration intégrée présente un fil de conversation avec des réponses citées, un transfert en cas de confiance faible et un panneau des sources de la réponse dans une mise en page responsive.
D’un bot opaque à un assistant que vous pouvez auditer
Les créateurs de chatbot semblent magiques jusqu’à ce qu’il faille savoir pourquoi il a répondu ça
Une équipe de support a besoin d’un assistant qui répond à partir de sa propre documentation, montre ses sources et sait quand escalader. Les créateurs fermés masquent le prompt, les outils et la mémoire, si bien que personne ne peut relire les limites ni reproduire une mauvaise réponse.
Les réponses s’écartent des sources
Sans base de connaissances relisible ni citations, le bot invente des réponses assurées et rien ne permet de les retracer jusqu’à un document.
Aucune limite entre aide et dérapage
Quand l’assistant doute, il devrait transférer à un humain — mais les outils fermés permettent rarement de définir, auditer ou tester cette escalade.
E-Code part de l’assistant décrit et pose son prompt, ses contrats d’outils, son état de conversation et ses branches d’escalade dans de vrais fichiers source. Vous inspectez le projet, exécutez son interface dans l’aperçu et demandez le changement suivant sans masquer le comportement dans un créateur fermé.
Un prompt lance l’assistant
Décrivez le comportement, pas le framework
La demande ci-dessous se lit comme un mot d’un responsable support. Les quatre éléments cartographient son périmètre d’implémentation dans de vrais fichiers source, pas un créateur de bot verrouillé.
Exemple de prompt
Un assistant qui répond aux questions de mes clients à partir de ma documentation.
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Prompt et outils relisibles
Le prompt système, les outils que l’assistant peut appeler et leurs limites vivent dans des fichiers modifiables que l’équipe peut lire et contraindre.
- 02
Réponses depuis la base de connaissances
Un adaptateur documentaire et une interface de citations modélisent le lien entre réponses et sources. Vous branchez encore le vrai corpus et le modèle, puis testez la qualité de récupération et l’exactitude des citations.
- 03
Transfert humain en cas de doute
Une branche de routage modélise le transfert quand la confiance est faible ou la question hors périmètre. Reliez-la à votre outil de support et vérifiez qu’aucune conversation ne se perd.
- 04
Aperçu et limites d’audit
E-Code exécute l’interface du projet dans l’aperçu à toutes les tailles d’écran. Cela vérifie la surface et le parcours générés, pas un modèle actif, une documentation connectée ni une intégration de support en production.
Prompt → agent → aperçu
Observez le flux dans une vraie exécution E-Code, sans faire passer cette démo pour une capture
Les deux images IDE ci-dessous proviennent de la véritable exécution App Builder du salon de coiffure. Elles documentent la boucle E-Code — prompt, plan de l’Agent, fichiers générés, aperçu puis correction — tandis que HelpDesk Copilot reste un scénario créé séparément avec des données fictives.
Cette référence App Builder montre le prompt salon et le projet de réservation généré dans le véritable IDE E-Code. Elle prouve le flux visible du prompt vers l’aperçu ; elle ne montre ni chatbot, ni modèle de langage connecté, ni recherche documentaire, ni transfert au support.
Ouvrir la référence IDE App Builder en taille réelle
La seconde capture du run salon consigne le suivi d’une erreur d’exécution du routeur et l’aperçu de réservation mis à jour. Elle démontre l’itération visible avec l’Agent, pas la génération réussie d’un chatbot ni une garantie de réussite au premier essai.
Ouvrir la référence IDE App Builder en taille réelleCe que vous recevez
Un projet d’assistant relisible, du code jusqu’à l’interface statique en ligne
La source, la frontière de l’adaptateur documentaire, l’aperçu responsive et le chemin de publication restent visibles. Les interfaces statiques suivent la publication prise en charge par E-Code ; un chatbot relié à un modèle exige encore ses services et son runtime.
Source ouverte à la relecture et à l’export
Prompts, interface de conversation, état et routage vivent dans des fichiers modifiables que vous relisez, versionnez et emportez hors d’E-Code.
Point de branchement documentaire explicite
L’adaptateur de documentation et le modèle de citations restent visibles dans le code. Cette page ne branche ni corpus ni modèle de langage : connectez les vôtres et évaluez la récupération avant usage.
Aperçu de conversation actif et adaptable
Testez l’interface du téléphone au desktop dans l’aperçu. Cela confirme le rendu du parcours, pas une recherche documentaire active, une réponse modèle, une authentification ou une livraison au support.
Publication assistée des builds statiques pris en charge
Quand la surface de l’assistant correspond à un build statique pris en charge, E-Code guide sa construction et sa publication sans présenter un comportement serveur non connecté comme déployé.
URL E-Code pour l’interface, runtime séparé pour l’agent
Publiez l’interface statique compatible sur une URL E-Code. Un chatbot qui appelle un modèle, lit des documents ou conserve des échanges requiert le projet exporté et un runtime backend adapté réellement déployé.
Itération en poursuivant l’échange avec l’Agent
Formulez la suite avec vos mots, examinez les fichiers modifiés et relancez l’aperçu après chaque ajustement de l’expérience conversationnelle.
Pensé pour de vrais assistants
Tout ce dont un assistant de support a besoin, dans un code que vous maîtrisez
Le parcours Générateur de chatbot garde prompt, outils, mémoire et escalade dans un seul flux inspectable.
Réponses depuis vos docs
Partez d’un contrat d’adaptateur de sources et d’un affichage de citations, puis branchez votre corpus et testez chaque chemin de récupération.
Prompts relisibles
Le prompt système et les règles de comportement vivent dans des fichiers modifiables, pas dans un créateur verrouillé.
Outils déclarés
Chaque outil que l’assistant peut appeler est déclaré et borné dans un code que vous auditez.
Mémoire inspectable
L’état de conversation est modélisé dans le projet afin de relire ce qui est conservé et de choisir un stockage adapté.
Transfert humain
Définissez la branche pour les demandes incertaines ou hors périmètre, puis connectez et testez la vraie file de support.
Projet exportable
Exportez les fichiers source ou poursuivez dans E-Code ; relisez les conditions de chaque modèle et service externe ajouté.
Qui construit avec
Quatre scénarios d’assistant de support à structurer dans du code modifiable
Ces scénarios constituent des points de départ concrets pour un projet d’assistant modifiable ; chacun demande sa connexion aux sources, son évaluation modèle et ses tests d’exploitation.
Bots de support documentation
Répondez aux questions clients à partir des docs produit et escaladez en cas de doute.
Help desks internes
Des assistants qui répondent aux questions IT, RH ou ops depuis des bases de connaissances internes.
Agents de tâches et de workflow
Des agents qui appellent des outils bornés pour réaliser des étapes et rendre compte pour relecture.
Assistants d’onboarding
Des assistants guidés qui accompagnent les nouveaux utilisateurs dans la configuration avec des sources citées.
Questions fréquentes
Le Générateur de chatbot, en toute honnêteté
Ce que produit le parcours Générateur de chatbot, et où sont ses limites.
J’obtiens du vrai code ou un créateur de bot verrouillé ?+
Vous obtenez des fichiers source modifiables pour les prompts, outils, états et routages, que vous lisez, versionnez et exportez. Tout modèle, stockage vectoriel ou service de support branché reste soumis aux conditions de son fournisseur.
Répond-il à partir de ma propre documentation ?+
L’assistant généré est modélisé pour récupérer depuis une base de connaissances et citer ce qu’il a utilisé. La démonstration intégrée de cette page utilise des données fictives, sans modèle ni backend connecté.
Peut-il transférer à un humain ?+
Le projet peut modéliser une escalade quand la confiance est faible ou la question hors périmètre. Un transfert réel exige de brancher votre outil de support puis de tester livraison, attribution, reprises et états d’échec.
Puis-je connecter un vrai modèle ou une base de connaissances ?+
Les outils et le modèle de connaissances générés sont du code que vous branchez à votre propre modèle et à vos sources. Rien sur cette page n’est connecté à un modèle réel — la démo est fictive.
Comment modifier l’assistant ensuite ?+
Modifiez le prompt, les outils ou les règles directement, ou demandez le changement suivant à l’Agent et relisez le diff face à l’aperçu actif.
Générateur de chatbot et d’agent IA pour de vrais assistants
Décrivez votre assistant et voyez-le tourner
Transformez les questions traitées par votre équipe en un projet conversationnel modifiable avec prompts, contrats d’outils, état et logique de transfert relisibles. Prévisualisez l’interface, puis branchez et testez ses services externes.